CoAnDi Summer School


Bienvenidos a CoAnDi Digital Humanities Summer School

  Universidad Internacional Menéndez Pelayo |Santander 28 agosto - 1 septiembre 2023

santander

Filosofía

Esta Escuela de Verano en la UIMP está orientada a proyectos de investigación de doctorandos, investigadores y profesores que quieran incorporar técnicas de las Humanidades Digitales al desarrollo de su investigación. Proponemos una metodología que ya ha sido probada en diferentes escuelas de las Universidades de Poitiers (EnExDi) y de Verona (CAD) por parte de equipos de profesores del colectivo pedagógico ABC-DH que lleva muchos años promoviendo la enseñanza ética de las humanidades digitales.

La Escuela CoAnDi ofrece una formación básica para quienes no tengan ninguna experiencia en informática humanística y quieran poner en marcha su proyecto: los profesores estarán ahí para explorar con ellos el impacto de estas técnicas en el desarrollo de sus investigación lingüística o literaria, histórica o geográfica, filosófica con textos, y echarla a andar de manera práctica y pautada. La Escuela propone aprender a codificar, analizar, y difundir, según lo que requiere cada proyecto. Para ello, analizaremos las necesidades digitales específicas del proyecto de investigación de cada participante para así orientarlo y proporcionarle las primeras herramientas informáticas que le permitan trabajar como un humanista digital. Por eso, la Escuela brindará un amplio espacio al análisis de los proyectos de investigación individuales: participantes y formadores trabajarán juntos para identificar los enfoques digitales y computacionales más adecuados para cada caso.

Durante los cinco días que dura la escuela, el objetivo es proporcionar a los participantes herramientas que les permitan evaluar la posible eficacia de la aplicación de la informatica a su propio proyecto de investigación y que les proporcionen una base para seguir formándose e investigando en este campo con conciencia crítica. La escuela dará amplio espacio al análisis de los proyectos de investigación individuales: participantes y formadores trabajarán juntos para identificar los enfoques digitales y computacionales más adecuados para cada caso.

Se identificarán las necesidades de cada proyecto en relación con la anotación (Codificar), el análisis textual (Analizar) y la reelaboración y estructuración de datos con fines científicos o de difusión (Difundir), de forma que sea posible trabajar en tres grupos y talleres específicos.

CoAnDi está basada en talleres metodológicos específicos, con sesiones de formación al inicio de cada jornada y sesiones conjuntas en las que sea posible observar la cadena completa de trabajo para cada proyecto en Humanidades Digitales.

En primer lugar, la matrícula en la Escuela ha de hacerse a través de la UIMP: Cursos de verano Santander 2023 . Las becas para la participación en la Escuela se pueden solicitar en la UIMP a partir de Becas. Convocatoria 2023.
En segundo lugar, solicitamos a todos los participantes inscritos envíen documentación sobre sus proyectos con el fin de crear grupos homogéneos de trabajo y metodologías específicas: consulte la sección de inscripción de este sitio web para el envío de su propuesta. Remitimos también a la página institucional de la UIMP para más información sobre la Escuela.

La información sobre alojamiento la encontrarán aquí.



Objetivos
- Modificar eficazmente el enfoque metodológico y epistemológico del trabajo de investigación de cada participante mediante la inclusión de las herramientas digitales adecuadas a su propio proyecto.
-Proporcionar a cada participante una orientación sobre sus necesidades específicas y las humanidades digitales para que sepa dónde dirigirse a la hora de desarrollar las competencias que le faltan.
- Proporcionar a cada participante la base digital teórica para su trabajo y hacerle trabajar con algunas herramientas básicas con las que realmente continúe su investigación de vuelta a casa, de forma que termine el curso con su proyecto digital ya en marcha.
- Poner en marcha proyectos en el ámbito de la codificación y edición, de las bases de datos y repertorios, del análisis y el mapeado, de la visualización y difusión de resultados.
- Proporcionar orientaciones precisas sobre las posibilidades posdoctorales y la redacción de proyectos de investigación para presentarlos a convocatorias de financiación, especialmente europeos, que requieren competencias digitales.

Público
La escuela está dirigida a investigadores de todos los campos de estudio de las humanidades y las ciencias sociales. El número de participantes es limitado para garantizar la calidad de la formación.

No se requieren conocimientos previos.
El idioma de la Escuela es el español, pero se requiere la comprensión del inglés.
El número de participantes es limitado para garantizar la calidad de la formación.

La página institucional de la escuela se encuentra en este enlace.

Contenidos

A menudo, al comienzo de un proyecto, no siempre se tiene una conciencia precisa de qué herramientas y métodos van a ser requeridos. El equipo CoAnDi propone un recorrido de las herramientas de Anotación, Análisis Textual-Lingüístico y Visualización de Datos que permitirá a cada participante identificar aquellas herramientas que va a necesitar para su investigación y comenzar a trabajar con ellas.


Text Encoding Initiative
TEI
Tratamiento del lenguaje natural
nlp
Cartografía digital
mapping
Análisis de redes
network

   XML-TEI

La gran mayoría de los textos de investigación de humanidades se marcan y se almacenan como documentos XML-TEI. Podemos decir que TEI (Text Encoding Initiative) se ha convertido en la tecnología estándar de facto dentro de las humanidades digitales. Este taller tiene como objetivo introducir a los asistentes en los aspectos prácticos de la codificación de documentos XML marcados de acuerdo con las directrices TEI para luego poder hacer uso de estos documentos mediante la aplicación de otras tecnologías como Xpath, CSS, XSLT y Xquery. El taller consistirá en charlas descriptivas breves y sesiones prácticas siendo el principal método de enseñanza el aprendizaje basado en problemas mediante ejercicios de complejidad creciente.


   Tratamiento del lenguaje natural

La disponibilidad creciente de textos digitales de interés para la investigación en humanidades y ciencias sociales, sea en línea, nativamente digitales o resultado de campanas de digitalización de archivos y documentos operadas por bibliotecas nacionales y otros organismos patrimoniales, ha permitido la creación y la acumulación de corpus textuales. En este sentido, las nociones y los métodos del tratamiento automatizado del lenguaje natural (TALN) pueden ser útiles para explorar, interrogar y analizar de manera sistemática y reproductible estos corpus y así, establecer y componer diferentes hipótesis de estudio. Los casos de aplicación del TALN mas conocidos son el estudio de estilos de escritura de autores, identificatión de patrones linguísticos recurrentes en los textos según por ejemplo el género, analizar tendencias temáticas en corpus de datos de redes sociales, etc. Este taller tiene como objetivo presentar los diferentes conceptos del TALN como corpus, analisis linguistico, cadena de procesamiento, aprendizaje automatico (de la inteligencia artificial) y sobre todo aprender practicando con ejercicios asociados a diferentes casos de estudio en humanidades y ciencias sociales y de complejidades diversas. Usaremos herramientas en linea de analisis textual y mas que todo Notebooks Python que seran dados a los participantes con una iniciación a la programación Python incluida.


   Cartografía Digital

La enseñanza de la cartografía digital tiene lugar dentro del curso de Visualización de Datos. El objetivo es proporcionar a los participantes las herramientas técnicas básicas para mostrar datos georreferenciados en mapas en línea. Se presentarán métodos de formateo de datos para la creación de mapas, con especial atención a la extracción de coordenadas a partir de una lista de topónimos. Posteriormente, se tratará la creación de los mismos puntos y mapas poligonales, utilizando aplicaciones en línea como Carto y Recogito, dos herramientas fáciles de usar para publicar mapas digitales en la red. Al final del curso, cada participante podrá poner en la red un mapa con sus datos para difundir su investigación o verificar sus teorías.


   Análisis de redes

Network Analysis Durante el taller de visualización de datos, los participantes tendrán la oportunidad de aprender a construir grafos de redes desde cero utilizando el software Gephi: para ello discutiremos cómo construir un conjunto de datos a partir de fuentes de investigación, cómo preparar y limpiar esos datos de forma eficiente y, por último, cómo representarlos mediante el uso de simbología y algoritmos en el software. El objetivo del curso no es sólo entender cómo crear un grafo de red estéticamente funcional, sino también comprender tanto las ventajas metodológicas como los riesgos de tales visualizaciones. Se examinarán los proyectos propuestos por los participantes para ver cómo los grafos de red pueden satisfacer la necesidad de representar conexiones y relaciones en distintos contextos de investigación, pero también inspirar nuevas preguntas.

Programa

El curso es intensivo, y en él se alternan conferencias y talleres en grupos reducidos, y se comparten resultados y comentarios. La formación incluye conferencias magistrales, presentaciones de proyectos de investigación. El curso es exclusivamente presencial, no es posible asistir sólo a una parte del curso. La inscripción es un compromiso para seguir todo el curso.

Durante el curso, primero presentamos un tema y luego ofrecemos ejercicios. La agrupación de los participantes la proponen los organizadores en función de sus dossiers. Los talleres permiten a los participantes profundizar en sus conocimientos y aplicar lo aprendido en el curso a su propia investigación. Un formador de referencia sigue a cada participante, le orienta y acompaña su trabajo en los talleres.
Al final de la semana se entrega a cada participante un certificado de participación. Los estudiantes de doctorado pueden utilizar esta formación como parte de sus estudios.

Presentación de las clases y los seminarios
Las actividades de la escuela se describen a continuación. El programa que aparece más abajo es interactivo; basta hacer clic en el rectángulo de una actividad para abrir una ventana con más información sobre cada evento.

1. Presentación de los participantes
El primer día de la escuela, los participantes compartirán sus proyectos con el equipo de CoAnDi y los otros participantes. Cada participante dispondrá de 3 minutos para presentar su investigación y la oportunidad, muy recomendable, de mostrar un máximo de dos diapositivas durante la exposición.El último día de clase, cada grupo -XML-TEI, Procesamiento Automático del Lenguaje y Visualización de Datos- presentará de forma lúdica y clara las actividades realizadas dentro del grupo.


2. Conozca su ordenador
En este curso nos proponemos explorar las máquinas con las que trabajaremos durante el curso, los formatos de archivo y su ubicación. Para esto, utilizaremos tambien la línea de comandos y le lenguaje bash como alternativa a la interfaz gráfica que nos ofrece nuestro sistema operativo.

3. Lecciones
En este curso nos proponemos explorar las máquinas con las que trabajaremos durante el curso, los formatos de archivo y su ubicación. Para ello, utilizaremos la línea de comandos como alternativa a la interfaz gráfica que nos ofrece nuestro sistema operativo.

4. Talleres metodologicos
Hay tres talleres metodológicos: XML, Procesamiento Automático del Lenguaje y Visualización de Datos. Al comienzo de la escuela, cada participante conocerá su taller de referencia y seguirá las actividades dedicadas con el formador, que adaptará su enseñanza a las necesidades del grupo, según las particularidades de sus proyectos de investigación.

Team

Somos un grupo de humanistas con amor por nuestras disciplinas y un alma ligeramente geek. ¡Te esperamos en Santander para convertir juntos tu proyecto en digital!

Amelia

Amelia Sanz Cabrerizo

codirectora de CoAnDi

Amelia Sanz es catedrática de Estudios Franceses y Humanidades Digitales en la Universidad Complutense de Madrid. Ha coordinado el grupo de investigación LEETHI (Literaturas Europeas del Texto al Hipermedia) desde el 2000 y puso en marcha el Máster en Letras Digitales de la UCM en 2015. Desarrolla una reflexión crítica sobre el alcance de las Humanidades Digitales en la enseñanza y en la investigación en el ámbito de las Letras, así como sobre sus posibilidades de profesionalización. Forma parte de la dirección del Working DARIAH Group, Women Writers in History.

Giovanni

Giovanni Pieto Vitali

Experto en visualización de datos y codirector de CoAnDi

Giovanni Pietro Vitali es Profesor Asociado de Humanidades Digitales en la Universidad de Versalles Saint-Quentin-en-Yvelines - París Saclay y Secretario de Humanistica, la asociación francófona de humanidades digitales. Entre 2018 y 2020, ha sido Investigador Europeo Marie Curie con el proyecto "Last Letters from the World Wars". Esta investigación se llevó a cabo en el University College Cork, en colaboración con la Universidad de Nueva York y la Universidad de Reading. Es titular de un Doctorado en Literatura Italiana, obtenido en Francia en la Universidad de Lorena, y de un Doctorado en Ciencias del Lenguaje, obtenido en la Universidad para Extranjeros de Perugia. También es Investigador Asociado en la Universidad de Oxford, donde se encarga del análisis digital de un corpus multilingüe de traducciones de la novela de Charlotte Brönte "Jane Eyre" en el programa AHRC "Prismatic Translations".

Carmen

Carmen Brando

Experto en Procesamiento Automático del lenguaje

Carmen Brando, es doctora en Informática, ingeniero sénior de investigación en Humanidades Digitales y Geomática en el EHESS Paris y responsable de la PGHN. Sus intereses de investigación se centran en el desarrollo y el uso de métodos de procesamiento del lenguaje natural así como de la geomática para las humanidades y las ciencias sociales. Algunos de los proyectos en curso son : ANR TopUrbi, FNSO TopEditor, Huma-num PTM - annuaires et adresses.

Alex

Alejandro Bia Platas

Experto de XML-TEI

Alejandro Bia es profesor titular en el Dep. de Estadística, Matemáticas e Informática en la Univ. Miguel Hernández (Elche). Es Doctor Ingeniero en Informática por la Univ. de Alicante. Ha trabajado en métodos y técnicas de la ingeniería de software para bibliotecas digitales, alineación automática de textos paralelos, minería de textos, estilometría computacional, métodos de visualización aplicados a corpus textuales, mejora del diseño de estructuras de documentos, marcado plurilingüe, automatización de la digitalización de textos por métodos informáticos, preservación digital y estimaciones de costes de digitalización y también fue Subdirector de I+D de la Biblioteca Virtual Miguel de Cervantes.

Inscripción

¡Atención!
En primer lugar, la matrícula oficial en la Escuela se realiza a través de la UIMP en Cursos de Verano Santander 2023. El coste de la matrícula en la Escuela es de 212,5 euros (Tarifa D). La petición de becas para la realización de la Escuela está abierta hasta el 4 de mayo 2023 en Becas-->Convocatoria 2023
En caso de dificultades con el Procedimiento de solicitud on line, aconsejamos enviar la documentación a través de cualquie Registro público.

En segundo lugar, los estudiantes inscritos deben enviar OBLIGATORIAMENTE a los organizadores de la Escuela la siguiente documentación con el fin de organizar previamente grupos y contenidos:
1. Resumen de la tesis, o del proyecto de investigación, y objetivos de la investigación (1 página). El nombre del archivo debe ser "nombre_proyecto", por ejemplo "Delacroix_proyecto" (obligatorio).
2. Descripción de cómo piensa el doctorando que le gustaría utilizar la informática para realizar su proyecto (máx. 400 palabras). El nombre del archivo debe ser " nom_info", por ejemplo "Delacroix_info" (obligatorio).
3. Tres preguntas que tenga sobre las humanidades digitales. El nombre del archivo debe ser "nom_dh", por ejemplo "Delacroix_dh" (obligatorio).
4. Un conjunto de datos para procesar, en caso de que el investigator ya disponga de uno. El nombre del archivo o carpeta debe ser "nom_data", por ejemplo "Delacroix_data" (opcional, pero muy recomendable).

El envío se realizará de estos documentos a la dirección: amsanz@ucm.es

La información sobre alojamiento la encontrarán aquí.

Instalaciones

Requisitos previos.
Cada participante debe venir a la formación con un ordenador de estas características: sistema operativo Windows 8 o superior, Linux o Mac OSX con al menos 10 GB de espacio disponible. No será posible trabajar con ningún tipo de tableta. Al comienzo de la formación, cada uno deberá disponer de un ordenador en orden y con las aplicaciones y programas necesarios instalados.

XML-TEI Tratamiento del lenguaje natural Visualización de datos

Para el taller XML TEI, instala Oxygen Editor: Puedes encontrarlo aquí:
Utilizaremos una clave de licencia de prueba disponible aquí

Programas para comprimir archivos (.zip), como 7-Zip.

Editores de texto como Sublime Text o Notepad++

Una cuenta Google para utilizar Google Colab.

Anaconda (incluido el anaconda prompt): los modulos Python serán instalados en la Escuela.

Cartografía digital

Descarga et instala Openrefine

Cuenta Geonames (No te olvides de activar el servicio en línea)

Cuenta Google

Cuenta Github
Activar el pack GitHub Educación
Instrucciones para el paquete GitHub Education

Cuenta Carto para alumno o profesor (gratuita)

QGIS

Curso: Análisis de Redes

Open Office

Gephi. Atención usuarios de Windows: JDK (Java SE Development Kit) y JRE (Java Runtime Environment) deben estar instalados.

Indicaciones

¿Cómo llegar a Santader? Santander es una ciudad del norte de España accesible por tierra, mar y aire. La mayoría de los turistas que viajan desde otros puntos de España eligen llegar a Santander en coche, aunque existen diferentes formas de llegar a la capital cántabra. Toda la información sobre la ciudad de Santander ha sido tomada de la página web civitatis, que recomendamos visitar para conocer toda la logística y actividades turísticas que puedan ser de su interés.

Llegar a Santander en coche
Santander se encuentra en el norte de España y es fácilmente accesible desde todos los puntos del país. La autopista que recorre la costa norte bordeando el mar Cantábrico y llega hasta Santander es la AP8, que, en función del tramo que utilicéis, es de pago. Para llegar desde otras ciudades, la carretera más común es la A-67.
Llegar a Santander en autobús
La opción más económica es viajar a Santander en autobús. Aunque en función de la ciudad desde la que salgáis puede ser un trayecto largo, el autobús es una buena forma de ahorrar. Por poner algunos ejemplos, el trayecto desde Madrid hasta Santander tiene una duración de 4 horas y media y el precio de los billetes comienza a partir de 30 €. Si tenéis pensado viajar desde Barcelona, la duración del viaje se extiende hasta 10 horas y el precio sería de 58 € por trayecto.
Llegar a Santander en tren
Una alternativa más cómoda al autobús es el tren. Santander no cuenta con Tren de Alta Velocidad (AVE), por lo que viajar a Santander en tren no os ayudará a ahorrar mucho tiempo. Entre los destinos más comunes destacan Madrid (4 horas), Valladolid (3 horas) o Alicante, (7,40 horas). Santander no cuenta con conexiones por tren con ciudades como Barcelona.
Llegar a Santander en avión
Sin lugar a dudas, la opción más rápida para llegar a Santander es en avión. El aeropuerto de Santander conecta la capital de Cantabria con destinos nacionales como Madrid, Barcelona, Mallorca o Menorca, además de ofrecer vuelos directos con ciudades europeas como Londres, Edimburgo o Milán. Algunas de las aerolíneas que ofrecen vuelos a Santander son Iberia, Vueling, Ryanair o Volotea.